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想做一个网络爬虫实例deepseek给出的回答太牛了。

如果你想从爬取的内容中提取并生成主要内容(例如文章正文、关键信息等),可以使用一些专门的内容提取工具或库


破解啦(https://www.weseos.com/)2025年04月18日讯息:

如果你想从爬取的内容中提取并生成主要内容(例如文章正文、关 键信息等),可以使用一些专门的内容提取工具或库,比如 newspaper3k、readability-lxml或goose3。这些工具能够自动从网页中提取 出核心内容,去除广告、导航栏等无关信息。

下面是一个使用newspaper3k的实例,它可以自动提取网页的标题、 正文、作者、发布日期等信息。

实例:

使用 newspaper3k 提取网页主要内容
1. 安装 newspaper3k
pip install newspaper3k
2. 编写代码

from newspaper import Article

# 目标URL
url = 'https://example.com/article'  # 替换为你想 爬取的网页URL

# 创建Article对象
article = Article(url)

# 下载并解析网页
article.download()
article.parse()

# 提取主要内容
print(f"标题: {article.title}")
print(f"作者: {article.authors}")
print(f"发布日期: {article.publish_date}")
print (f"正文内容:\n{article.text}")

# 如果需要,可以进一步处理正文内容
# 例如,提取前100个 字符作为摘要
summary = article.text[:100]
print(f"摘要: {summary}")

3. 运行代码

将上述代码保存为extract_content.py,然后运行:
python extract_content.py

4. 代码解释

    Article(url): 创建一个Article对象,用于表示目标 网页。

    article.download(): 下载网页内容。

    article.parse(): 解析网页,提取标题、正文、作 者、发布日期等信息。

    article.title: 获取网页标题。

    article.text: 获取网页正文内容。

    article.authors: 获取作者列表。

    article.publish_date: 获取发布日期。

实例:

使用 readability-lxml 提取网页主要内容

如果你需要更轻量级的工具,可以使用readability-lxml。
1. 安装 readability-lxml
pip install readability-lxml

2. 编写代码

import requests
from readability import Document

# 目标URL
url = 'https://example.com/article'  # 替换为你想 爬取的网页URL

# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)

# 使用readability解析网页
doc = Document(response.text)

# 提取主要内容
print(f"标题: {doc.title()}")
print(f"正文内容: \n{doc.summary()}")

3. 运行代码

将上述代码保存为extract_with_readability.py,然后运行:
python extract_with_readability.py

4. 代码解释

    Document(response.text): 使用readability解析网页 内容。

    doc.title(): 获取网页标题。

    doc.summary(): 获取网页正文内容(已去除无关 信息)。

实例:

使用 goose3 提取网页主要内容

goose3 是另一个强大的内容提取工具。
1. 安装 goose3
pip install goose3
2. 编写代码
from goose3 import Goose

# 目标URL
url = 'https://example.com/article'  # 替换为你想 爬取的网页URL

# 创建Goose对象
g = Goose()

# 提取主要内容
article = g.extract(url)

# 输出结果
print(f"标题: {article.title}")
print(f"正文内容:\n {article.cleaned_text}")

3. 运行代码

将上述代码保存为extract_with_goose.py,然后运行:
python extract_with_goose.py

4. 代码解释

    Goose(): 创建Goose对象。

    g.extract(url): 提取网页内容。

    article.title: 获取网页标题。

    article.cleaned_text: 获取网页正文内容。

总结

    如果你需要快速提取网页的主要内容,推荐使 用newspaper3k,它功能强大且易于使用。

    如果你需要更轻量级的工具,可以选择 readability-lxml或goose3。

    这些工具都能自动去除无关内容(如广告、导 航栏等),提取出网页的核心信息。